Projektübersicht
Dieses Projekt ist eine produktionsnahe Referenzimplementierung einer serverlosen Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die zeigt, wie KI-gestützte Workflows verantwortungsvoll in Enterprise-taugliche Cloud-Architekturen auf Microsoft Azure integriert werden können.
Der Fokus liegt nicht auf der Benutzeroberfläche, sondern auf der zuverlässigen Orchestrierung von KI-Services, sicherer Datenverarbeitung sowie der operativen Stabilität, die für geschäftskritische Dokumente wie Rechnungen erforderlich ist.
Umfang & Verantwortlichkeiten
- Konzeption und Umsetzung einer vollständig serverlosen Verarbeitungs-Pipeline zur Annahme und Analyse von Dokumenten
- Integration von Azure AI Services zur strukturierten Datenerkennung und Klassifizierung
- Entwicklung von Backend-Komponenten mit .NET Azure Functions mit Fokus auf Stabilität und Fehlerbehandlung
- Sichere Speicherung und Verarbeitung hochgeladener Dokumente und extrahierter Daten
- Umsetzung einer kostenbewussten, skalierbaren Cloud-Architektur
- Klare Trennung von Verantwortlichkeiten zwischen Verarbeitung, Speicherung und Orchestrierung
- Aufbau von Monitoring und Observability, um einen produktionsnahen Betrieb zu ermöglichen
Technischer Schwerpunkt
Die Architektur wurde gezielt so entworfen, dass sie realen Enterprise-Rahmenbedingungen entspricht – insbesondere beim Einsatz von KI in bestehenden Systemlandschaften.
Zentrale technische Aspekte waren:
- Sicherer, kontrollierter Zugriff auf Dokumente während der KI-Verarbeitung
- Umgang mit asynchronen KI-Operationen bei gleichzeitig vorhersehbarem Systemverhalten
- Sicherstellung von Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit über alle Verarbeitungsschritte hinweg
- Vermeidung enger Kopplung zwischen KI-Services und Kernanwendungslogik
- Kostenoptimierte Skalierung durch serverlose Infrastruktur
Eingesetzte Technologien
Ergebnis & Erkenntnisse
- Umsetzung einer robusten, KI-gestützten Dokumentenverarbeitungsarchitektur für Enterprise-Umgebungen
- Saubere Integration mehrerer Azure-AI-Services in einen kontrollierten, beobachtbaren Workflow
- Sichere Dokumentenverarbeitung ohne Offenlegung sensibler Daten
- Validierung serverloser Muster für kosteneffiziente Skalierung und Fehlertoleranz
- Erstellung einer wiederverwendbaren Architektur-Blaupause für dokumentenzentrierte Geschäftsprozesse
Hinweis
Dieses Projekt ist eine selbstinitiierte technische Referenzimplementierung und stellt keine Kundenlösung dar.
Es dient der Darstellung von Architekturverständnis, Cloud-Integration und verantwortungsvollem Einsatz von KI-Services im Enterprise-Kontext – nicht der Abbildung eines konkreten Geschäftsmodells.